[請益] 玉山NLP挑戰賽

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先上連結:https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/11 玉山跟趨勢合辦的資料分析比賽 蠻多年了 小弟目前資工在學 未來畢業想做資料科學相關 想請問參加這類比賽對履歷有幫助嗎? 感覺可以學到蠻多東西 從資料蒐集(爬蟲) -> 資料清理 -> 特徵工程 -> NLP建模 -> 寫成API放到server 蠻全面的 有晉級的話還能去現場報告 練練台風 而且獎金也不錯 但是不限在學生感覺難度有點大 學界業界的大神太多了... 還是不要浪費時間專心寫論文? 想知道這類比賽強度會很高嗎? 謝謝~ --
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.0.189 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1593533237.A.0B5.html
1Fjimmy010124: 小弟這種比賽有拿過冠軍 錢給很多但知名度比不上kagg 07/01 00:47
2Fjimmy010124: le或頂會挑戰的前幾名 就當沒魚蝦也好吧 高手比例應 07/01 00:47
3Fjimmy010124: 該很低 07/01 00:47
4Fneo5277: 寫論文吧 07/01 01:21
5Fxiangying: 準時畢業>>>all,如果論文有進度可以試試看 07/01 03:18
6Fs06i06: 有幫助 新人面試很多時間都在講碩論、project 啊不過前提 07/01 03:33
7Fs06i06: 是校名不能太野雞 不然連面試機會都沒有 07/01 03:33
8Fldkrsi: 前端學校論文優先 後段學校再去打比賽 07/01 06:06
9Fsxy67230: 可以當作練功就好,這種高手蠻少的,不過以不影響碩論 07/01 08:34
10Fsxy67230: 為前提啦,而且跟發頂刊或是頂會相比比較沒價值 07/01 08:34
11FDennyXu: 來不及參賽的話有辦法下載他提供的資料跟題目做練習嗎 07/01 08:55
12Fitis0423: 這種有從頭到尾做完應該會贏很多人 邊比邊把過程寫下來 07/01 09:12
13Fitis0423: 應該會很有幫助! 07/01 09:12
14Fmychiux413: 面試會問過程以及其他改善方案或是如何將它產品化 07/01 10:25
15Ff422661: 上屆前10跟你講 沒有 07/01 11:41
16Ff422661: 而且還一堆人作弊 不如打kaggle 07/01 11:42
17Flance70176: 想要資料~ 有什麼管道可以下載?目前不能參賽了 07/01 11:55
18Fkokolotl: 這次的資料集比較無聊一點 07/01 11:58
19Fsc113943: 不影響論文可以去玩 比不上kaggle但不至於沒幫助履歷 07/01 12:13
20Fsizzle0121: 難度和對履歷幫助成正比呀 07/01 12:15
21Fsizzle0121: 聽起來你想要對履歷有幫助又怕難度高,很矛盾 07/01 12:17
22Faidansky0989: kaggle都玩不完了 07/01 12:34
23Fchocopie: 學生:對履歷有幫助又怕難度高 07/01 13:03
24Fchocopie: 業界:想做些新專案但又不會做 07/01 13:03
25Fchocopie: (於是灑個幾十萬來’集思廣益’) 07/01 13:03
26Fice80712: 洗四大碩去ic廠比較實在啦 07/01 15:17

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