Re: [心得] 百聞不如一見的人工智慧學校

作者
看板 Tech_job
時間
留言 8則留言,4人參與討論
推噓 3 ( 3推 0噓 5→ )
討論串 2
首先,那種比較像進階的電腦補習班。如果研究機器學習,深度學 習,那個分支太多,實在不是一個短短的補習就可以搞定。比如我 自己專注在電腦視覺跟AOI,所以我看的paper也就跟其相關,其他 的我也只能放棄。 再者,這基本上就是教你怎樣用現有框架去完成老闆交付的任務, 所以裡面有不少帶自己公司問題過去的。所以利用現有模框架,已 經存在的模型,利用遷移學習將自己的問題帶入學習跟驗證,運氣 不好就換個框架再來一次,運氣好問題就解決了。然後讓你部分寫 程式完善程式主體。 至於框架後面的複雜數學,知道大概就好,最好是數學樣式可以在 腦袋圖像化那種是最好,通常不太需要自己重新造輪子,數學的能 力有理工科類大學程度就夠。 但是僅僅這樣的數學程度,要讀論文,做模型復現就比較困難了。 我花滿多時間做論文復現做測試驗證的,論文有些性能講的很神, 如果你的硬體,軟體,框架,代碼實作方式,不太一樣大多有不小 差距。 這種學校要的是工具能夠快速落地,培養AI作業員的。不是要給你 做學術研究,不用在這個上面糾結太多。 ※ 引述《arsl400 (dark hatter)》之銘言: : 傳說中的人工智慧學校,真的是百聞不如一見 : 用50人的場地去裝200人的活動 : 然後助教也能自稱AI工程師 : 表面上說跨領域也能進來,實際上就是影像處理神經網路全部都要頂尖實力 : 還說念教育的,統計應該沒問題,這個評估根本呵呵,實際上我們的統計連ANOVA都沒教 : 還說有些人程式可以,但是數學不行??這是哪間學店,混到連工程和數學的能力差這麼多 : 裡面出來的人也可想而知了 -- 不要問我從哪來,我只是一個浪跡天涯的工程師.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.216.59 (臺灣) ※ 編輯: MasterChang (36.234.216.59 臺灣), 02/14/2020 15:14:54
1Fsxy67230: 基本上,看論文復刻有很多論文裡面加了trick才達到漂亮 02/14 15:30
2Fsxy67230: 的結果,有些作者覺得這個trick太簡單就乾脆不說或一兩 02/14 15:30
3Fsxy67230: 行句子或公式帶過的。我是不相信這種學校出來的有獨立 02/14 15:30
4Fsxy67230: 研究paper的能力,keras現成架構或是直接拿google現成pr 02/14 15:30
5Fsxy67230: oject的transfer learning就很不錯了。 02/14 15:30
因為是吃飯的東西,論文復現做性能評估對我公司來說很重要。而且 推論的情境大多無法用NVIDIA GPU,必須用推論晶片做。 ※ 編輯: MasterChang (36.234.216.59 臺灣), 02/14/2020 15:38:17
6FKernelChen: 樓主感覺是高手 02/14 19:01
7Fa866662: 請問樓主從哪來的 02/14 22:08
8FSophieFluid: 推:AI作業員 02/15 15:27

完整討論串

留言數 標題 作者 日期
46 [心得] 百聞不如一見的人工智慧學校 arsl400 2020/02/13 17:42:23
8 >> Re: [心得] 百聞不如一見的人工智慧學校 MasterChang 2020/02/14 15:03:26

Tech_Job 看板熱門文章

41
58
16
31

最新熱門文章

tech_job最新文章

6
10
-5
7
2
3