[請益] 很想做AI大數據相關 該從哪裡補足

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推噓 14 ( 16推 2噓 38→ )
我研究所畢業 論文就是寫數據相關 我對於資料前處理 數據預測 模型 監督 半監督 這些都懂理論 也拿到經濟部巨量資料證照 有程式開發基礎 物件導向觀念 但我去面試AI相關的工作我還是被刷掉 原因是我沒有實務開發經驗 只會用weka orange跑建模 跑預測 出結果 我想補足這方面有實務開發AI的經驗我該怎麼做?該去外面花錢上課嗎?還是該繼續投履歷亂槍打鳥直到能錄取為止 ----- Sent from JPTT on my iPhone --
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1Floser113: 我覺得找kaggle 找個幾個主題報告比較快讓人懂 01/19 11:05
2Floser113: 主題就挑你擅長比較懂得 也不是每間都很care理論 01/19 11:06
3Floser113: 台灣課程 技術來說我覺得不如找udemy上就好了 01/19 11:07
4Floser113: 但去上課可以認識人脈 應徵來說人脈內推也滿重要 01/19 11:08
5Fgnseed: 因為你認為的AI跟業界認為的AI不同。 01/19 12:10
6Fgnseed: 往分析類可能比較有機會,AI型的,以你目前列的技能可能 01/19 12:12
7Fgnseed: 比較難上 01/19 12:12
8Fgnseed: 數據分析、大數據、AI這三個詞常常掛一起,但細節上有些 01/19 12:15
9Fgnseed: 差異 01/19 12:15
10Falihue: 分析的也沒吧,有哪些職缺是真的叫分析的嗎,台灣應該比 01/19 12:41
11Falihue: 較少 01/19 12:41
12FOforU: 有沒有可能那些只是你自以為自己會 但公司不覺得你會啊 所 01/19 12:48
13FOforU: 以才會說你沒實務經驗 01/19 12:48
14Fpuffs: kaggle 打幾個比賽,拿到好名次就有人要了 01/19 12:51
15Fsuperalf: 呃,weka/orange 就能跑得動的東西能稱為巨量資料嗎? 01/19 13:18
16Faidansky0989: 打kaggle拿到錢就有人要了 01/19 14:16
17Fnormaldistr: kaggle要拿錢,首先要有足夠的電腦配備 01/19 15:29
18Fsunkao1035: 你如果是用 python 肯定會加分 01/19 15:33
19FMorphee: 到底是有多不會找工作阿? 可以搞成這樣 01/19 16:14
20Fpaopaosw: “AI相關的工作” 是指 data scientists 嗎?還是backen 01/19 16:49
21Fpaopaosw: d?這樣看不出來你要面試的職務很難給建議 01/19 16:49
22Ff496328mm: 只會用weka orange,不會寫程式?? 01/19 18:22
24Ff496328mm: 不是拿到 offer 了,然後來問這是?? 01/19 18:24
25Faa06697: 可能缺學歷 01/19 19:14
26Fchocopie: 123哪間 01/19 20:29
27Fjigfopsda: Kaggle 跟著打 前10%就不錯啦! 01/19 22:59
28FMorphee: 可憐 01/19 23:01
29FILYY: 打kaggle 01/20 00:56
30Fruna33: 我只能說有找人工智慧的缺 你沒kaggle名次或研討會得獎 01/20 01:31
31Fruna33: 真的很難 01/20 01:31
32Faudibmw888: 呃..... 刷題? 01/20 08:26
33FMorphee: 我一題都沒刷 啥k狗沒認真玩過 頂會也沒 還不是三年就破2 01/20 10:58
34FMorphee: 00了 現在整天看履歷找人 只能說會爬的就是會爬 01/20 10:58
35FMorphee: 更別提我根本一堂資工的課都沒修過 01/20 10:58
36Fsherees: 我自己的經驗是 面試說懂理論懂觀念但沒有實作的人 01/20 13:02
37Fsherees: 大部分理論也是一問就倒 01/20 13:02
38Fsherees: 另外"經濟部巨量資料證照" 這東西有沒有用我也是存疑 01/20 13:04
39Fsherees: 看你用的工具 我覺得比較適合的職位應該是數據"分析" 01/20 13:23
40Faudibmw888: 有的公司有內推就很好進去的。呵呵。 01/20 14:44
41Faudibmw888: 不用多厲害。 01/20 14:44
42Fneo5277: kreas,tensoflow去打排名 01/20 15:30
43Fbear1414: 實作題目 講出你的創意和結果 即便是複現都比現在好 01/20 17:38
44Fbear1414: 不一定要KAGGLE 任何數據集 或論文中的題目皆可 01/20 17:39
45FDrTech: 都什麼年代了,還在用weka 實驗室有夠混的 01/20 20:55
46Fneil2003tw: weka orange算是什麼AI 01/20 21:30
47Fluli0034: 現在沒有人要新鮮人了吧 01/21 12:46
48Fjoey11121: 碩論都相關了,有這麼難找? 01/21 13:33
49FHungDa: 你這個是數據分析吧跟AI沒什麼關係啊?pytorch和tensorflo 01/21 21:49
50FHungDa: w你會嗎?有實務經驗嗎?都沒有一定被刷的啊,至少要證明 01/21 21:49
51FHungDa: 自己會看paper能用GitHub上的跑model會調參是最基本的 01/21 21:49
52FHungDa: 經濟部那張太基本了不足以證明你懂不AI 01/21 21:50
53FHungDa: 台灣很多AI相關的比賽有些很好得名 01/21 21:54
54Ff422661: Kaggle拿錢,台灣沒幾個,會不會想太多 01/23 13:47
55Fmago: 資料分析 資料科學 機器學習在公司可能都是不同部門,你想 01/24 08:59
56Fmago: 往那塊走? 01/24 08:59

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