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[新聞] 2024年阿貝爾獎由Michel Talagrand獲得

看板Math板作者jackliao1990 (j)
時間. (2024-03-21 23:11:51)
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傳奇大爺拿下「數學界諾貝爾獎」;陶哲軒祝賀:他本應更知名

https://www.qbitai.com/2024/03/129647.html

豐色


這是屬於機率論的高光時刻。

有著「數學諾貝爾獎」之稱、與菲爾茲獎齊名的 阿貝爾獎 ,今年頒給了72歲法國數學
家 米歇爾‧塔拉格蘭 (Michel Talagrand)——

酷酷的龐克大爺,還有一個傳奇有趣的靈魂。

官方宣布的獲獎理由是:

   因其對機率論和泛函分析的貢獻,在數學物理和統計學方面的傑出應用而獲獎。

Nature對他在數學上的貢獻也寄予了高度的評價:

   塔拉格蘭奠定了數學基礎,使其他人能夠解決涉及隨機過程的問題。

據了解,塔拉格蘭將獲得超過5百萬人民幣的獎金。

在得知自己獲獎之後,他也興奮地表示:

   我剛開始研究我這門理論之時,它一點也不流行,還被認為是 低等數學 。 但今天
我證明,事實並非如此。

數學天才陶哲軒也在第一時間送上了祝福:

   祝賀米歇爾·塔拉格蘭。 我認為自己是機率的使用者而非專家。 他開發的機率工具
強大、深入又很通用,給我留下了深刻的印象…

   我認為他應該獲得更大的知名度。

“馴服”隨機性

我們所處的世界由不斷流動的隨機事件組成,從商業物流到凝聚態物理,一切都有隨機性
的影響。

理解這一性質對我們的現實生產至關重要:

例如,正是隨機演算法幫助我們進行天氣預報。 還有當下最火的大模型,裡面也有隨機
演算法的影子。

塔拉格蘭的主要貢獻是研究我們周圍看到的 隨機過程 ,並幫助我們弄清楚其中原理。

他的大部門工作主要涉及的是理解和利用“高斯分佈”,也就是通常所說的“常態分佈”
,這是我們生活中無處不在的隨機事件。

這次阿貝尓獎就是頒給他在該領域完成的以下三個具體突破:

1.隨機過程的上確界

隨機過程產生一系列隨機值,而「上確界」是這些值的集合中預期的最大值。

舉個例子:

如果衝擊海灘的海浪高度是一個隨機過程,那麼了解明年衝擊海灘的最大海浪有多高就很
有用。

塔拉格蘭花了15年開發了一種稱為通用鍊式理論(generic chaining)的方法,最終為大
眾提供了一種從高維幾何空間中讀取最大值的途徑。

2、測量的集中性

與直覺相反,當某個過程依賴一系列不同的隨機來源時,不同的隨機因素不僅不會變得更
加複雜,反而有可能相互補償並產生更可預測的結果。

這就是我們所說的大數定律。

對此,塔拉格蘭提出了一系列不等式(被命名為「塔拉格蘭不等式」),給出了其中精確
的定量估計。

3、自旋玻璃態

拋開抽象的機率理論,「自旋玻璃態」是一種特殊的物質形式,即原子可以自我排列,這
讓物理學家一開始都感到相當驚訝。

塔拉格蘭用他的對隨機過程的理解證明了自旋玻璃物質的行為極限, 從而證明了著名的
自旋玻璃態自由能帕里西公式(2001年Giorgio Parisi的諾貝爾獎獲獎作品),獲得了數
學界的諾爾貝獎。

相對菲爾茲獎,阿貝爾獎可能沒那麼知名。 但在數學領域,這兩個獎項是至高榮譽,菲
爾茲主要頒獎對象為年輕數學家,阿貝爾獎則更加純粹,聚焦於數學成就和突破本身。

它由挪威政府資助,2003年首次頒發,此後每年頒發一次,獎金750萬挪威克朗(約512萬
人民幣)。 候選人由阿貝爾委員會推薦,委員會由五名國際公認的數學家組成。

和諾貝爾頒獎一樣,在本屆阿貝爾獎出爐之後,組委會線上聯絡了塔拉格蘭。

老爺一開始還以為這只是一個再也日常不過的學術交流。

因此,當聽到自己拿下又一數學大獎之後,塔拉格蘭一開始相當茫然不敢相信(反詐臉)
,事後他稱自己當時「大腦有4秒都是空白的」。

阿貝爾獎委員會主席,對塔拉格蘭的獲獎很激動,直言:他在機率論方面的工作成果,是
「一個驚人的成就」。

而且塔拉格蘭其人其事,也配得上這份評價。

他有著戲劇性、傳奇性的一生,年少差點雙眼失明,30歲前一直活在失明的擔憂和恐懼中
,純愛戰士——認識3天就求婚,因愛而開始了概率論研究……最後獲得了至高榮耀。

充滿「隨機性」的一生

塔拉格蘭1952年出生於法國,今年已72歲。

回顧之前的漫長人生,他將自己經歷視為「一連串不可能發生的事件」。

少年時雙目瀕臨失明

塔拉格蘭患有遺傳性視網膜疾病。 5歲時,他的右眼就因視網膜脫落而失明。

儘管如此,這並沒有影響他上學後對科學的興趣。

但鑑於這個階段還是貪玩的年紀,他也不愛學習,只是「勉強讀完」整個小學。

轉捩點出現在15歲,當時他的左眼再次出現了三處視網膜脫落情況,可能完全失明不得已
住院進行手術。

在此期間, 他的父親 ,作為 一位數學教授 ,每天來探望他,沒事就教他數學。

父親的目的倒是很簡單:讓兒子的腦「忙」起來,沒空憂慮病情。

沒成想這也漸漸培養起兒子對這門課的興趣。

由於治療導致的長時間缺課,以及可能復發再次失明的恐懼也讓他產生了緊迫感,便開始
努力學習,尤其是自學數學和物理。 當然,遇到難題時,隨時向父親請教。

所謂“龍生龍鳳生鳳”,塔拉格蘭也在數學方面展現天賦,成為班上的尖子生。

(塔拉格蘭的眼疾最終在29歲用雷射手術治好,終於不用隨時活在失明的恐懼之中)

純愛戰士:和老婆認識3天就求婚

22歲時,塔拉格蘭從法國里昂大學畢業。

他稱雖然這不是一所精英大學,但離父母非常近,在這裡過的很快樂,並在數學方面打下
了堅實基礎。

大學畢業後,塔拉格蘭又幸運地在歐洲最大的研究機構法國國家科學研究中心(CNRS)得
到了一個研究崗位,正式開啟了數學職業生涯——直到2017年退休。

在此期間,他攻讀了博士(巴黎第六大學數學博士),在美國俄亥俄州立大學也待了幾年


劃重點:就在美國俄亥俄州,他遇見了未來的老婆── 統計學家,並一見鍾情。

據了解,塔拉格蘭只認識她3天就求婚了。

當然,也被拒絕了。

後面窮追不捨,跟著她環球求愛,跑到韓國、追到香港,還買了奢侈珍珠項鍊……最後贏
得了美人芳心。

因愛轉學機率論

更值得一提的是,在遇到妻子之後,塔拉格蘭也逐漸對機率論產生了興趣。

要知道從一開始,塔拉格蘭其實研究的都是高維度幾何空間。

他也坦言:在這段期間的十年來,一直都沒發現自己擅長什麼。

但,從不後悔:

   正是這段時光給了我一種看待事物不同的方式,我能夠透過高維幾何的視覺來檢查隨
機過程。

學了機率論後,塔拉格蘭的事業一路向上,累積發表了數百篇相關論文,2019年還獲得了
120萬美元獎金的邵逸夫獎。

塔拉格蘭透露:

自己把99%的時間都花在數學了上,剩下的1%才給妻子。 但她很支持我,從來沒有抱怨過
什麼。

塔拉格蘭 「撒謊」 ! 他其實並不是99%的心思撲在數學上。

因為除了機率論,塔拉格蘭甚至還涉及了量子場論。

而且本來只是想自己看著玩,但當他發現能找到的所有相關教科書 都是由物理學家而不
是數學家 寫的後,索性自己寫了一本《什麼是量子場論》。

xAI創辦人Greg Yang也推薦過他的書。

用獎金懸賞數學難題

更有趣的是,在塔拉格蘭的個人網站上,還長期掛著一個「用我的獎金讓你富有吧」的挑
戰。

https://tinyurl.com/365xys4j

上面列出了許多數學難題,只要能夠解答出來,並讓他看懂,他就會把他過往獲得的獎金
拿出去一部分作為懸賞:1000-5000美元不等。

一個純粹又cool的數學家~

參考連結:

[1]https://www.quantamagazine.org/michel-talagrand-wins-abel-prize-for-work-wrangling-randomness-20240320/
[2]https://twitter.com/abel_prize/status/1770406243355517056
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=39764954
[4]https://mastodon.social/@[email protected]/112128623807109631
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#1
   : 推03/22 08:03
#2
     : 與Fields medal齊名也太看的起Fields medal了吧xD03/22 15:40
#3              就得獎者的工作重要性來看Abel prize絕對至高無上03/22 15:41
#4              差不多等級的是Wolf prize03/22 15:41
#5              Wolf prize有個規則是不發給Nobel prize laureates03/22 15:43
#6              所以Wolf prize in mathematics 沒有發給得過Abel03/22 15:43
#7              prize 的人 但是會發給得過Fields medal的人03/22 15:43
#8              順帶一提1978年的Wolf prize in mathematics 就直03/22 15:47
#9              接打算選出還活著的最偉大的數學家 那時候結果是03/22 15:47
#10              Siegel跟Gelfand兩人獲獎 這也是為何開始頒發Abel03/22 15:47
#11              prize時雖然Gelfand還在世卻沒有得獎的理由 因為他03/22 15:47
#12              早已是全世界公認最偉大的數學家03/22 15:47

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